Môi trường tồn tại liên tục
Ngày và đêm, thời tiết, khu dân cư, tài nguyên và sinh hoạt thường nhật tạo nên một môi trường chung. Máy chủ tiếp tục mô phỏng ngay cả khi không có người xem.
Matreya · Chương trình nghiên cứu thử nghiệm
Simsara: phòng thí nghiệm các thế giới
Một thế giới vẫn tiếp diễn khi không có ai theo dõi. Nơi quan sát cách các tác nhân ghi nhớ, hành động, hình thành quan hệ và phản ứng trước hệ quả từ lựa chọn của mình.
- Cư dân
- 49
- Thành phố
- 1
- Làng
- 4
- Quần thể cung điện
- 6
Từ một thế giới nhỏ đến những câu hỏi sâu hơn về thực tại
Mục tiêu dài hạn của chúng tôi là xây dựng các mô phỏng môi trường và tác nhân ngày càng phong phú, rồi dùng chúng để tìm hiểu mối quan hệ giữa trí nhớ, hành vi và những cách lý giải về ý thức. Simsara hiện tại là một thế giới xã hội giản lược, lấy cảm hứng từ Ấn Độ cổ đại. Hệ thống mô hình hóa một số quá trình được chọn, chứ không tái tạo toàn bộ thực tại vật lý.
Đài quan sát thế giới
Khám phá thành phố, bốn ngôi làng và các khu cung điện. Chọn một cư dân để xem hoạt động, quan hệ, ký ức và phần văn bản được trình bày như suy nghĩ hiện tại của họ. Mô phỏng kết hợp các quy tắc với đóng góp thỉnh thoảng từ mô hình ngôn ngữ khi khả dụng.
Chế độ hoạt động hiện tại
Đang kiểm tra trạng thái thế giới công khai…
Loading Simsara connects your browser to the Cloudflare-hosted simulation, which receives connection information such as your IP address. YouTube music is a separate optional feature; loading the game does not enable it. You can watch without music. Its player needs a separate informed loading choice. Quyền riêng tư và cookie
Thế giới tương tác được tải sau khi bạn nhấn nút vào đài quan sát. Hãy mở trong thẻ riêng để có thêm không gian hoặc nếu trình duyệt không thể hiển thị tại đây. Giao diện trò chơi mặc định dùng tiếng Trung và có thể chuyển sang tiếng Anh hoặc tiếng Nga.
Những gì có thể quan sát hôm nay
Ký ức và các mối quan hệ
Cư dân lưu giữ ký ức, kế hoạch, cuộc trò chuyện và quan hệ. Hồ sơ hiển thị cho phép người quan sát đối chiếu điều đã xảy ra với điều tác nhân kể lại về sau.
Trạng thái nội tại được mô hình hóa
Nhu cầu, tâm trạng và các trạng thái bằng số mang tên vui sướng và khổ đau ảnh hưởng đến câu chuyện hư cấu. Đây là các biến tính toán, không phải phép đo trải nghiệm chủ quan.
Các kiếp sống và hệ quả
Hệ thống có quá trình già đi, cái chết và sự tiếp nối hư cấu giữa các kiếp sống. Cơ chế nghiệp và tái sinh là lựa chọn mô hình hóa mang tính nghệ thuật, không phải bằng chứng cho các khẳng định tôn giáo hay khoa học.
Ba thí nghiệm chúng tôi muốn làm cho có thể tái lập
Đây là các nghiên cứu được đề xuất. Trước khi có thể báo cáo kết quả, chúng cần những bản sao thế giới độc lập, điều kiện được kiểm soát, phiên bản mô hình cố định và nhật ký sự kiện có thể xuất ra. Bản trình diễn công khai không phải là một thí nghiệm đã hoàn thành. [1] [3] [4]
Ký ức và tính liên tục
- Câu hỏi
- Việc tiếp cận các sự kiện quá khứ có giúp tác nhân kể lại lịch sử của chính mình tốt hơn không?
- So sánh
- So sánh điều kiện được truy cập ký ức sự kiện với điều kiện đối chứng tương đương nhưng không có quyền truy cập đó. Ngăn cùng thông tin ấy lọt qua các bản tóm tắt hay kế hoạch.
- Chỉ số đo
- Độ chính xác khi nhớ lại, khả năng xử lý đúng những sự thật đã thay đổi và việc thừa nhận thiếu thông tin một cách phù hợp.
Hợp tác và khan hiếm
- Câu hỏi
- Điều kiện tài nguyên và nhiệm vụ chung ảnh hưởng thế nào đến sự hợp tác?
- So sánh
- So sánh các cộng đồng tương đương với mức tài nguyên và cơ hội làm việc chung khác nhau qua nhiều lần chạy lặp lại.
- Chỉ số đo
- Đóng góp thực tế, mức hoàn thành nhiệm vụ, nhu cầu chưa được đáp ứng và phân phối tài nguyên, thay vì chỉ dựa vào lời nói thân thiện.
Quy tắc và mô hình ngôn ngữ
- Câu hỏi
- Khi nào đóng góp của mô hình làm thay đổi hành vi thay vì chỉ mô tả nó?
- So sánh
- So sánh ba điều kiện: chỉ có quy tắc; quy tắc kết hợp hành động do mô hình chọn; và điều kiện đối chứng trong đó mô hình viết văn bản nhưng không thể thay đổi hành động.
- Chỉ số đo
- Khác biệt hành vi, hành động không hợp lệ, chi phí và khả năng lặp lại dưới cùng điều kiện ban đầu.
Nghiên cứu ý thức mà không giả định trước câu trả lời
Simsara có thể giúp đặt câu hỏi về khả năng tự mô tả, tích hợp ký ức và năng lực hành động của tác nhân. Gọi một câu do mô hình tạo ra là suy nghĩ không xác lập sự nhận biết. Quan sát hành vi và các chỉ dấu rút ra từ lý thuyết có thể định hướng tìm hiểu, nhưng hiện dự án chưa cung cấp bằng chứng rằng các tác nhân có trải nghiệm chủ quan. [2]
Đối thoại với triết học Phật giáo
Sự tương thuộc, phản ứng theo thói quen, chủ ý và lòng từ bi gợi ra những câu hỏi để diễn giải lựa chọn cùng hệ quả của chúng. Các truyền thống Phật giáo có những cách lý giải khác nhau về tâm. Chúng tôi mời người thực hành và học giả xem xét các giả định của dự án cùng với những phương pháp tính toán, đồng thời phân biệt diễn giải triết học với đo lường thực nghiệm.
Từ bản trình diễn đến hạ tầng nghiên cứu
Hiện có
Một thế giới công khai tự vận hành, hồ sơ cư dân, các cuộc trò chuyện và mã nguồn công khai.
Tiếp theo
Ảnh chụp trạng thái có quản lý phiên bản, khả năng xuất toàn bộ sự kiện và công cụ chạy thí nghiệm có thể tái lập.
Hướng nghiên cứu
Các nghiên cứu có phương pháp được mô tả trước, tái lập độc lập và mô hình phong phú hơn về môi trường cùng hành vi tác nhân.
Matreya × Simsara
Cùng xây dựng chương trình nghiên cứu
Chúng tôi chào đón lập trình viên, sinh viên, học giả Phật học và người quan sát cẩn trọng. Đóng góp đầu tiên hữu ích có thể là đối chiếu ký ức của một cư dân với một sự kiện, rà soát một phép so sánh thực nghiệm hoặc cải thiện phần giải thích dễ tiếp cận. Hãy gửi đề xuất công việc của bạn qua biểu mẫu của viện.
Nền tảng nghiên cứu
Các công trình này định hướng cho câu hỏi và phương pháp đề xuất của chúng tôi. Chúng không xác nhận tính đúng đắn của Simsara hay hàm ý có sự hợp tác với các tác giả.
- Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior Joon Sung Park et al. · ACM UIST 2023
Kiến trúc và phương pháp đánh giá tác nhân sinh tạo có hành vi hợp lý, bao gồm ký ức, suy ngẫm và lập kế hoạch.
- Identifying indicators of consciousness in AI systems Patrick Butlin et al. · Trends in Cognitive Sciences 30(6), 2026; online 2025
Thảo luận dựa trên lý thuyết về các chỉ dấu liên quan đến việc đánh giá ý thức của AI, bao gồm giới hạn của suy luận.
- LongMemEval: Benchmarking Chat Assistants on Long-Term Interactive Memory Di Wu et al. · ICLR 2025
Khung đánh giá trí nhớ tương tác dài hạn, hữu ích khi thiết kế các nhiệm vụ nhớ lại có thể kiểm chứng.
- SOTOPIA: Interactive Evaluation for Social Intelligence in Language Agents Xuhui Zhou et al. · ICLR 2024
Môi trường và khung đánh giá tương tác xã hội giữa các tác nhân ngôn ngữ.
Chương trình nghiên cứu đang phát triển · Chưa báo cáo kết quả thực nghiệm · Được soạn với sự hỗ trợ của AI