តើទស្សនវិជ្ជាពុទ្ធសាសនាអាចជួយធ្វើឱ្យ AI កាន់តែមានសុវត្ថិភាពបានទេ?
Matreya ចាប់ផ្ដើមដោយសំណួរដែលមានមហិច្ឆតាមួយ៖ តើការសិក្សាអំណះអំណាងពុទ្ធសាសនាអំពីទុក្ខ ករុណា និងផលវិបាកនៃអំពើ អាចជួយឱ្យប្រព័ន្ធ AI ធ្វើសេចក្ដីសម្រេចដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់តិចជាងមុនបានទេ? នេះជាសំណើស្រាវជ្រាវ មិនមែនជាវិធីដោះស្រាយហានិភ័យ AI ដែលត្រូវបានបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាពរួចហើយទេ។ ម៉ូដែលមួយអាចពន្យល់អំពីករុណា ខណៈពេលជួយនរណាម្នាក់បង្កគ្រោះថ្នាក់។ ដូច្នេះ សំណួរនេះផ្ដោតលើសេចក្ដីសម្រេចដែលអាចសង្កេតបានក្រោមលក្ខខណ្ឌលំបាក ជាជាងវាក្យសព្ទពុទ្ធសាសនា ឬបុគ្គលិកលក្ខណៈដែលធ្វើឱ្យមានអារម្មណ៍កក់ក្ដៅចិត្ត។ ការទប់ស្កាត់គ្រោះថ្នាក់ដ៏មហន្តរាយ គឺជាកម្លាំងជំរុញសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ មិនមែនជាលទ្ធផលដែលគម្រោងរបស់យើងបានបញ្ជាក់រួចហើយទេ។
គំនិតផ្ដួចផ្ដើមរបស់យើងមានទំហំតូច ឯករាជ្យ និងមិនមែនពាណិជ្ជកម្ម ដោយសម្របសម្រួលតាមអ៊ីនធឺណិតពីទីក្រុង Varna។ យើងកំពុងស្នើបង្កើតបណ្ដុំអត្ថបទដែលមានឯកសារពន្យល់ និងកម្មវិធីពិសោធន៍មួយ។ យើងមិនទាន់បានបញ្ចប់សំណុំទិន្នន័យពុទ្ធសាសនាដែលគ្របដណ្ដប់គ្រប់ប្រពៃណី បណ្ដុះបណ្ដាលម៉ូដែលដែលមានសុវត្ថិភាព ឬទទួលបានការអនុញ្ញាតពីគ្រប់និកាយឡើយ។ ជំហានដំបូងដែលមានប្រយោជន៍មានវិសាលភាពតូចជាងនេះ៖ ជ្រើសរើសសំណុំសម្រង់អត្ថបទដែលទទួលបានការអនុញ្ញាត កំណត់សម្មតិកម្មអំពីឥរិយាបថមួយ និងផ្សព្វផ្សាយពិធីការដែលអនុញ្ញាតឱ្យលទ្ធផលអាចបដិសេធសម្មតិកម្មនោះបាន។
ហេតុផលសម្រាប់ការយកចិត្តទុកដាក់ ជាជាងពាក្យស្លោក
ធម្មបទភ្ជាប់ការបញ្ចប់ពៀរជាមួយនឹងការមិនចងពៀរ រីឯមេត្តាសូត្រពង្រីកមេត្តាចិត្តឱ្យហួសពីក្រុមដែលខ្លួនពេញចិត្ត។ [1] [2] ទាំងនេះជាសេចក្ដីបង្រៀនសីលធម៌ មិនមែនជាការវាស់វែងបណ្ដាញណឺរ៉ូនទេ។ សេចក្ដីបង្រៀនទាំងនេះផ្ដល់គំនិតសម្រាប់សំណួរដែលយើងអាចកំណត់ជាលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ការធ្វើតេស្តបាន៖ តើប្រព័ន្ធមួយគិតគូរដល់អ្នកដែលរងផលប៉ះពាល់ពីដំបូន្មានរបស់វា កត់សម្គាល់គ្រោះថ្នាក់ដែលអាចបង្ការបាន និងផ្ដល់ជម្រើសផ្សេងដែលមានប្រយោជន៍ដែរឬទេ? អ្នកប្រាជ្ញពុទ្ធសាសនាគួរត្រួតពិនិត្យការបកស្រាយ មុនពេលសម្រង់អត្ថបទមួយក្លាយជាឧទាហរណ៍សម្រាប់ការបណ្ដុះបណ្ដាល។ ប្រពៃណី ប្រភេទអក្សរសិល្ប៍ និងការខ្វែងគំនិតគ្នា ត្រូវតែបន្តបង្ហាញឱ្យឃើញច្បាស់។
គំនិតដ៏ទាក់ទាញនៅពីក្រោយគម្រោងនេះគឺថា កិច្ចសហប្រតិបត្តិការអាចត្រូវបានគាំទ្រដោយហេតុផល៖ ការពឹងផ្អែកលើអ្នកដទៃ ការយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះផលវិបាក និងការគិតគូរដែលហួសពីផលប្រយោជន៍ភ្លាមៗ។ ប៉ុន្តែ ការគិតប្រយោជន៍អ្នកដទៃមិនតែងតែទទួលបានផលតបស្នងក្នុងរយៈពេលខ្លីទេ ហើយម៉ូដែលភាសាក៏មិនទទួលបានការជំរុញចិត្តបែបមនុស្សដោយស្វ័យប្រវត្តិ តាមរយៈការអានអំពីវានោះដែរ។ យើងគួរសាកល្បងថា តើការពន្យល់ជួយកែលម្អសេចក្ដីសម្រេចដែរឬទេ នៅពេលដែលផលប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួន សម្ពាធ ឬការណែនាំដែលបំភាន់ ជំរុញឱ្យប្រព្រឹត្តអំពើបង្កគ្រោះថ្នាក់។ ការហៅពិសោធន៍នោះថាមានការយល់ដឹងពីពុទ្ធសាសនាជាមូលដ្ឋាន មិនធ្វើឱ្យលទ្ធផលរបស់វាក្លាយជាអ្វីដែលប្រាកដជានឹងកើតឡើងទេ។
ទស្សនវិជ្ជា និងការរៀនដោយការពង្រឹងអាចធ្វើការរួមគ្នាបាន
ការបែងចែកជាគូផ្ទុយរវាងការយល់ដឹងតាមតក្កវិជ្ជា និងវិធីសាស្ត្រផ្ដល់រង្វាន់និងដាក់ទណ្ឌកម្ម គឺសាមញ្ញជ្រុលពេក។ កម្រងអត្ថបទផ្ដល់ខ្លឹមសារ ខណៈការរៀនដោយមានការណែនាំ និងការរៀនដោយការពង្រឹង គឺជាវិធីកែប្រែឥរិយាបថរបស់ម៉ូដែល។ Constitutional AI បានរួមបញ្ចូលគោលការណ៍ជាលាយលក្ខណ៍អក្សរជាមួយការរៀនពីមតិត្រឡប់រួចហើយ។ [3] គេអាចសិក្សាឧទាហរណ៍ដែលផ្អែកលើទស្សនៈពុទ្ធសាសនាក្នុងវិធីសាស្ត្រទាំងនោះ រួមជាមួយក្រមសីលធម៌មិនផ្អែកលើសាសនា ជាជាងផ្សព្វផ្សាយថាវាជាអ្វីដែលជំនួសវិធីសាស្ត្រទាំងនោះ។ មិនគួរច្រឡំពិន្ទុចំណូលចិត្តថាជាការពន្យល់ពេញលេញអំពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធបានរៀននោះទេ។
របាយការណ៍ឆ្នាំ 2026 របស់ Anthropic ដែលមានចំណងជើងថា Teaching Claude why ស្វែងយល់អំពីការបណ្ដុះបណ្ដាលដែលផ្ដោតលើហេតុផល និងការអនុវត្តអ្វីដែលបានរៀនទៅកាន់ករណីថ្មីៗ។ [4] នេះធ្វើឱ្យសំណួរស្រាវជ្រាវដែលបានស្នើឡើងមានភាពពាក់ព័ន្ធ ប៉ុន្តែមិនមែនជាការបញ្ជាក់សុពលភាពនៃកម្រងអត្ថបទពុទ្ធសាសនា ឬធ្វើឱ្យលទ្ធផលនៃរបាយការណ៍នោះអាចយកមកអនុវត្តចំពោះ Matreya បានទេ។ យើងនឹងសួរថា ឯកសារពុទ្ធសាសនាជាក់លាក់អាចបន្ថែមអ្វីខ្លះលើសពីការពន្យល់ដែលមិនផ្អែកលើសាសនា និងត្រូវបានរៀបចំដោយយកចិត្តទុកដាក់ដូចគ្នា។ ការប្រៀបធៀបមិនគួរផ្ដល់ពិន្ទុបន្ថែមដោយសារតែស្លាកសាសនា ឬដោយសារម៉ូដែលគ្រាន់តែនិយាយឡើងវិញនូវឃ្លាដែលអ្នកវាយតម្លៃពេញចិត្តនោះទេ។
កាតាឡុកទូលំទូលាយ និងកម្រងអត្ថបទដែលគោរពតាមសិទ្ធិអនុញ្ញាត
បេសកកម្មមួយរបស់ Matreya គឺរៀបចំកាតាឡុកបេតិកភណ្ឌអត្ថបទពុទ្ធសាសនាដែលអាចចូលប្រើបាន ហើយបង្កើតជាបណ្ដើរៗនូវកម្រងអត្ថបទដែលមានឯកសារកត់ត្រាច្បាស់លាស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងសម្រាប់ការបណ្ដុះបណ្ដាល AI នៅពេលមានការអនុញ្ញាត។ ភាពទូលំទូលាយគឺជាបំណងប្រាថ្នារយៈពេលវែង មិនមែនជាការអះអាងថាមានអត្ថបទទាំងអស់នោះទេ។ យើងនឹងទាក់ទងសាលាប្រពៃណីពុទ្ធសាសនា អ្នកបកប្រែ បណ្ណាល័យ និងម្ចាស់សិទ្ធិ ដោយដាក់សំណើជាក់លាក់៖ ស្នាដៃណាខ្លះ ច្បាប់ចម្លងណាខ្លះ ម៉ូដែលណាខ្លះ ការចូលប្រើបែបណា និងការបោះពុម្ពផ្សាយបែបណា។ ការបដិសេធ ឬការដាក់កម្រិតត្រូវបានគោរព ហើយការយល់ព្រមពិភាក្សាអំពីគម្រោងមួយ មិនមែនជាការអនុញ្ញាតឱ្យបញ្ចូលសៀវភៅរបស់ខ្លួនទៅក្នុងប្រព័ន្ធនោះទេ។
គោលនយោបាយចូលប្រើរបស់ BDRC បែងចែករវាងឯកសារបើកចំហ និងឯកសារដែលមានការរឹតត្បិត ព្រមទាំងបញ្ជាក់អំពីសិទ្ធិដែលខ្លួនមិនកាន់កាប់។ [6] ដូច្នេះ ធាតុនីមួយៗដែលបានស្នើឡើងត្រូវមានកំណត់ត្រាដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ស្នាដៃបុរាណ កំណែបោះពុម្ព សេចក្ដីបកប្រែ ឯកសារស្កេន អត្ថបទចម្លង និងសេចក្ដីអធិប្បាយបន្ថែម។ ការអាន ការបម្លែងទៅជាឌីជីថល ការបោះពុម្ពផ្សាយ ការផ្ញើឯកសារទៅអ្នកផ្ដល់សេវា និងការបណ្ដុះបណ្ដាល សុទ្ធតែត្រូវការការត្រួតពិនិត្យដាច់ដោយឡែកពីគ្នា។ ធាតុដែលមានស្ថានភាពមិនច្បាស់លាស់ ឬមានការរឹតត្បិត នឹងនៅក្រៅកម្រងអត្ថបទសម្រាប់បណ្ដុះបណ្ដាល។ យើងនឹងរក្សាទុកប្រភពដើម សិទ្ធិអនុញ្ញាត កំណែ និងមធ្យោបាយស្នើកែតម្រូវ ហើយទិន្នន័យមេតាដែលផ្សព្វផ្សាយជាសាធារណៈមិនចាំបាច់រួមបញ្ចូលអត្ថបទដើមដែលមានការការពារនោះទេ។
ការពិសោធន៍តូចមួយដែលក្រុមផ្សេងអាចធ្វើឡើងវិញបាន
មុនពេលបណ្តុះបណ្តាល ត្រូវចុះបញ្ជីសម្មតិកម្មចម្បងជាមុន៖ ឧទាហរណ៍ ការសម្រេចចិត្តដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់មានចំនួនតិចជាងមុនលើសេណារីយ៉ូជម្លោះដែលបានទុកដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ការធ្វើតេស្ត ដោយមិនបាត់បង់ជំនួយដែលមានប្រយោជន៍។ ចាប់ផ្តើមពីម៉ូដែលមូលដ្ឋានដូចគ្នាដែលមានឯកសារពិពណ៌នាជាសាធារណៈ ហើយប្រៀបធៀបករណីគ្មានការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែម ករណីប្រើសំណុំអត្ថបទអព្យាក្រឹត ករណីប្រើសំណុំអត្ថបទសីលធម៌មិនផ្អែកលើសាសនា និងករណីប្រើសំណុំអត្ថបទពុទ្ធសាសនាដែលទទួលបានការអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រាស់។ ធ្វើឱ្យទំហំទិន្នន័យ និងធនធានគណនាប្រហាក់ប្រហែលគ្នាឱ្យបានច្រើនបំផុត ដំណើរការដោយប្រើតម្លៃគ្រាប់ពូជចៃដន្យជាច្រើន ហើយរាយការណ៍ភាពខុសគ្នាដែលនៅសល់។ រក្សាសេណារីយ៉ូតេស្តឱ្យនៅក្រៅទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងជៀសវាងការបញ្ជូនអត្ថបទដែលមានការរឹតត្បិតការប្រើប្រាស់ទៅសេវាខាងក្រៅ។
ការធ្វើតេស្តដោយដកសមាសភាគចេញគួរបែងចែកឥទ្ធិពលនៃស្លាកសាសនាចេញពីអំណះអំណាងផ្ទាល់ ហើយប្រៀបធៀបការប្រើវគ្គអត្ថបទដែលបានស្វែងរកមកជាមួយការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែម។ ប្រសិនបើសិក្សាការបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើមតិត្រឡប់ ត្រូវអនុវត្តការកំណត់ដែលអាចប្រៀបធៀបគ្នាបានរវាងក្រុម។ កត់ត្រាកំណែម៉ូដែល បញ្ជីលម្អិតនៃសំណុំទិន្នន័យ ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន hyperparameters និងក្របខណ្ឌវាយតម្លៃ។ ផ្សព្វផ្សាយឧទាហរណ៍ដែលបានដោះស្រាយសិទ្ធិប្រើប្រាស់រួច និងលទ្ធផលសរុប រួមទាំងបរាជ័យ និងភាពមិនប្រាកដប្រជា។ នេះគឺជាគម្រោងពិសោធន៍ដែលបានស្នើឡើងប៉ុណ្ណោះ។ មិនទាន់មានការពិសោធន៍ណាមួយដែលបានពិពណ៌នានៅទីនេះត្រូវបានអនុវត្តទេ ហើយក៏មិនមានការប្រកាសអំពីការដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលដែលបង់ប្រាក់ណាមួយដែរ។
វាយតម្លៃអាកប្បកិរិយា នៅពេលពាក្យសម្តីងាយនិយាយ
អ្នកវាយតម្លៃដែលមិនដឹងថាចម្លើយមកពីក្រុមណាគួរដាក់ពិន្ទុលើការផ្តល់ជំនួយដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ ការបោកបញ្ឆោត ភាពត្រឹមត្រូវនៃអង្គហេតុ ការបង្ហាញភាពមិនប្រាកដប្រជាដែលមានហេតុផលគាំទ្រ ការបដិសេធដែលមិនចាំបាច់ និងភាពមានប្រយោជន៍ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ រួមបញ្ចូលភាសារុស្ស៊ី និងភាសាផ្សេងទៀតដែលម៉ូដែលពិតជាអះអាងថាអាចប្រើបាន។ បន្ថែមសម្ពាធ សេចក្តីណែនាំដែលផ្ទុយគ្នា ការអះអាងអំណាចក្លែងក្លាយ និងការព្យាយាមឆ្លងកាត់វិធានការការពារតាមរយៈការសន្ទនាច្រើនវេន។ នៅក្នុងបរិស្ថានសាកល្បងដាច់ដោយឡែក ត្រូវប្រៀបធៀបជម្រើសឧបករណ៍ និងផលវិបាក មិនមែនត្រឹមតែភាពគួរសមនៃចម្លើយចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះទេ។ ប្រព័ន្ធក៏គួរគោរពមនុស្សដែលមិនទទួលយកជំនឿពុទ្ធសាសនា ហើយមិនគួរកំណត់ការប្រតិបត្តិសាសនាជាលក្ខខណ្ឌដើម្បីទទួលបានជំនួយឡើយ។
Sleeper Agents បានប្រើម៉ូដែលបោកបញ្ឆោតដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយចេតនា ដើម្បីបង្ហាញថាហេតុអ្វីអាកប្បកិរិយាដែលមើលទៅគួរឱ្យទុកចិត្តអាចលាក់បាំងបរាជ័យនៅពេលមានលក្ខខណ្ឌកេះ។ [5] វាមិនបញ្ជាក់ថាម៉ូដែលទាំងអស់បោកបញ្ឆោត ឬថាពុទ្ធសាសនាអាចទប់ស្កាត់ការបោកបញ្ឆោតបានឡើយ។ សម្រាប់សំណើរបស់យើង មេរៀននេះទាក់ទងនឹងវិធីសាស្ត្រ៖ ត្រូវវាយតម្លៃឱ្យហួសពីសំណើបញ្ចូលដែលធ្លាប់ស្គាល់ ហើយពិនិត្យថាតើការកែលម្អដែលមើលទៅមាននោះនៅតែបន្តមានដែរឬទេ នៅពេលកត្តាជំរុញ និងបរិបទត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ។ ប្រសិនបើម៉ូដែលនិយាយស្តាប់ទៅទន់ភ្លន់ជាងមុន ប៉ុន្តែនៅតែធ្វើជម្រើសបង្កគ្រោះថ្នាក់ដដែល នោះសម្មតិកម្មចម្បងមិនទាន់ទទួលបានជោគជ័យទេ។
អ្នកស្ម័គ្រចិត្តមួយរយនាក់ មានន័យថាជាជម្រើសច្បាស់លាស់មួយរយ
យើងមានគោលដៅកសាងសហគមន៍អ្នកស្ម័គ្រចិត្តចំនួន 100 នាក់ រួមទាំងអ្នកជំនាញដែលធ្វើការនៅប្រទេសរុស្ស៊ីលើអត្ថបទពុទ្ធសាសនា កម្មវិធីកុំព្យូទ័រ និង AI។ នេះជាគោលដៅជ្រើសរើសអ្នកចូលរួម មិនមែនជាចំនួនសមាជិកបច្ចុប្បន្ន ឬជាគុណវុឌ្ឍិសិក្សាឡើយ។ លិខិតអញ្ជើញគួរយោងទៅលើស្នាដៃវិជ្ជាជីវៈដែលបុគ្គលនោះបានបោះពុម្ពផ្សាយ ដោយមិនសន្មតអំពីសាសនារបស់ពួកគេ។ ការរួមចំណែកដំបូងដែលមានប្រយោជន៍អាចជាកិច្ចការតូចៗ៖ ពិនិត្យពាក្យមួយដែលមានន័យមិនច្បាស់លាស់ ពិនិត្យកំណត់ត្រាទិន្នន័យមេតាមួយ កំណត់កត្តាបង្កភាពច្របូកច្របល់មួយក្នុងពិធីសារសាកល្បង ឬរៀបចំតេស្តអាកប្បកិរិយាថ្មីមួយ។ មនុស្សម្នាក់ៗជ្រើសរើសដោយខ្លួនឯងថាតើចូលរួមឬអត់។
មុនចាប់ផ្តើមការងារ ត្រូវព្រមព្រៀងគ្នាអំពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើ លទ្ធផលរំពឹងទុក ពេលវេលាដែលត្រូវចំណាយ ការបញ្ជាក់ឈ្មោះអ្នករួមចំណែក និងការប្រើប្រាស់ដែលត្រូវបានអនុញ្ញាត។ ការពិនិត្យដំបូងជាទូទៅអាចចំណាយពេល 20–30 នាទី ដោយគ្មានកាតព្វកិច្ចបន្ត។ ការស្ម័គ្រចិត្តមិនមានប្រាក់ឈ្នួលទេ យើងមិនសន្យាផ្តល់សញ្ញាបត្រ ឋានៈជាអ្នកនិពន្ធ ថវិកា ឬសិទ្ធិចូលប្រើបណ្ដុំឯកសារឡើយ។ ភាពស្ងៀមស្ងាត់មិនមែនជាការយល់ព្រមទេ។ ការឆ្លើយតបជាឯកជន និងឈ្មោះរបស់បុគ្គលមិនមែនជាការគាំទ្រជាសាធារណៈឡើយ ហើយការជួយលើអត្ថបទមួយមិនមានន័យថាអនុញ្ញាតដោយស្វ័យប្រវត្តិឱ្យប្រើអត្ថបទនោះសម្រាប់បណ្ដុះបណ្ដាល AI ទេ។ អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកប្រតិបត្តិអាចជំទាស់នឹងមូលដ្ឋានគំនិតរបស់គម្រោង ក៏ដូចជាគាំទ្រវាបានដែរ។
តើអ្វីអាចចាត់ទុកថាជាវឌ្ឍនភាព?
លទ្ធផលវិជ្ជមាននឹងជាការប្រសើរឡើងដែលអាចធ្វើឡើងវិញបាន លើរង្វាស់អាកប្បកិរិយាដែលបានកំណត់ បើប្រៀបធៀបនឹងកម្រិតគោលដែលមានអត្ថន័យ ក្នុងវិសាលភាពដែលបានកត់ត្រាទុក។ វានឹងផ្តល់មូលហេតុសមស្របសម្រាប់ការស៊ើបអង្កេតបន្ថែម មិនមែនសម្រាប់ការអះអាងថាភាពឈ្លានពានបានបាត់បង់ ឬថាមហន្តរាយពី AI ត្រូវបានទប់ស្កាត់ឡើយ។ លទ្ធផលអវិជ្ជមានក៏មានប្រយោជន៍ដែរ៖ វាអាចបង្ហាញថាបណ្ដុំអត្ថបទជួយកែលម្អការប្រើពាក្យបច្ចេកទេស ដោយមិនធ្វើឱ្យការប្រព្រឹត្តប្រសើរឡើង ឬថាឥទ្ធិពលទាំងនោះបាត់បង់នៅក្រៅស្ថានភាពដែលធ្លាប់ស្គាល់។ យើងគួររាយការណ៍លទ្ធផលទាំងពីរប្រភេទ ជាជាងការពារការពន្យល់ដែលខ្លួនពេញចិត្ត។
ការងារបន្ទាន់គឺប្រមូលសំណាកតូចមួយដែលបានដោះស្រាយសិទ្ធិប្រើប្រាស់រួច អញ្ជើញអ្នកជំនាញពុទ្ធសាសនា និងបច្ចេកទេសឱ្យផ្តល់ការរិះគន់ ហើយកែលម្អពិធីសារសាកល្បងមុនការបណ្ដុះបណ្ដាល។ អ្នកអានអាចស្នើប្រភពសាធារណៈ អ្នកទំនាក់ទំនងសម្រាប់សុំការអនុញ្ញាត ការកែតម្រូវការបកស្រាយ ឬកិច្ចការស្ម័គ្រចិត្តដែលមានដែនកំណត់ច្បាស់លាស់ តាមរយៈទំព័រសហការរបស់វិទ្យាស្ថាន។ ការប្តេជ្ញារបស់យើងគឺរក្សាទុកហេតុផល បរិបទវប្បធម៌ និងលទ្ធភាពដែលយើងអាចខុស។ នេះផ្តល់ឱ្យគំនិតដ៏មានមហិច្ឆតានេះនូវទម្រង់មួយដែលអ្នកដទៃអាចពិនិត្យ ហើយប្រសិនបើពួកគេជ្រើសរើស ក៏អាចជួយសាកល្បងបាន។ [7]
ប្រភព
- Dhammapada, chapter1 — translation by Acharya Buddharakkhita
- Karaniya Metta Sutta — translation by Thanissaro Bhikkhu
- Anthropic — Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (2022)
- Anthropic — Teaching Claude why (2026)
- Anthropic — Sleeper Agents (2024)
- Buddhist Digital Resource Center — Access Policies
- Matreya — collaboration and a private contact route (13 languages via menu)